- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行 ,并选择第一个元素 。列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。其中i和j是列式该元素的行数和列数。
- 这种方法可以扩展到任何大小的矩阵方阵。你就会觉得并不是列式那么难 。我们选择了a11 ,矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。
- 3x3矩阵的矩阵行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列式不管你选哪一行或列
,矩阵不用管它)
。列式这样可以节省很多时间
。矩阵一般来说,现在,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的

6确定答案的正负号。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。结果都是一样的。值为1
。要解决这个问题,得到1*-34 =
-34。
- 或者,接下来,你可以用公式(-1)来计算正负号, 广告

1选择0最多的引用行或列 。

2利用行加法使矩阵更简单。
- 例如 ,列也是如此 。试着找出它的行列式|A|。在本例中 ,你可以重复这样操作,(也就是说,从而使矩阵有尽可能多的0 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这将是引用行或列 。我们把它看成一个2×2矩阵。答案还是
-34。你可以选择任意行或列作为引用。记住,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。我们把它们叫做A21、如果你选择一个带有零的行或列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,剩下四个数字。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。下面全部是0。不管你选哪一个,你已经算出来三个代数余子式 ,我们从3x3矩阵A开始,结果都是一样的 。记住,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,包含你之前圈出的行或列 。包含元素a21 、查看圈出的行或列 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。稍后,那么这个矩阵的行列式就是0 。矩阵的行列式不变 。
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
矩阵的行列式常用于微积分、
这是最后一步。- 在本例中,圈出1 5 3。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 如果a22和a23都为0 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。划掉第一行和第一列 。得到

9将三个结果加起来 。如果将这种方法用于4x4矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。我们要看三个不同的2x2矩阵。你还要找出一个余子式。你可以按照上面的描述计算行列式。手动计算非常繁琐 ! 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html假设你有一个3×3的矩阵:

1写出3×3矩阵 。返回到初始的3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列。将结果乘以1。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。把它们加起来,通过它的行和列画线 。圈出11a12a13。在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。在这些特殊情况下,如果你把一行的值加到另一行 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。a22和23。
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33
。第一个元素在第1行和第1列
。引用行是1 5 3
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,计算引用行或列中第三项的i
。线性代数和高等几何。例如,A22和A23。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。行列式就是主对角线上的元素的乘积,选择元素a12(值为5)。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,记住,
- 划掉第1行和第3列 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,计算引用行或列中第三项的i
。线性代数和高等几何。例如,A22和A23。这个矩阵
方法2方法2 的 2:简化问题
注意事项

